Quando l'intelligenza artificiale entra in un microcontrollore e impara a fare qualcosa da sola. Siamo abituati ad associare l'intelligenza artificiale a computer potenti, grandi modelli linguistici, server remoti e risorse di calcolo considerevoli. Ma cosa accade quando proviamo a trasferire una piccola rete neurale all'interno di un comune microcontrollore? Questo pomeriggio ho voluto verificarlo sperimentalmente, utilizzando una scheda ESP32 e TensorFlow Lite Micro, una tecnologia progettata per eseguire modelli di machine learning su dispositivi con risorse molto limitate. L'obiettivo era semplice, almeno sulla carta: far eseguire direttamente al microcontrollore una rete neurale precedentemente addestrata ad approssimare la funzione matematica y = sin(x), senza ricorrere a servizi cloud e senza alcuna connessione Internet durante l'esecuzione. Non si trattava, quindi, di programmare la scheda affinché calcolasse una sinusoide attraverso una normale ...

E se fosse possibile capire se più intelligenze artificiali collaborano davvero semplicemente ascoltando della musica? È questa la domanda da cui nasce una mia nuova idea per MusicRAG, il mio progetto dedicato alla composizione musicale assistita dall'intelligenza artificiale. Quando diversi agenti IA, appartenenti anche a provider differenti, lavorano insieme per risolvere un problema, siamo generalmente abituati a valutarne i risultati attraverso testi, indicatori, registri delle interazioni e analisi delle decisioni. Ma esiste forse un'altra strada, meno convenzionale e più vicina alla nostra sensibilità: trasformare la loro collaborazione in un'esperienza musicale. Immaginiamo un'orchestra nella quale ogni strumento rappresenti un agente intelligente.  Il pianoforte propone un tema, il violino lo interpreta e lo sviluppa, il violoncello costruisce una struttura armonica, mentre le percussioni contribuiscono all'equilibrio ritmico della composizione. ...