"La storia delle reti neurali" è un saggio divulgativo che ripercorre l'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale, dai pionieristici modelli degli anni '40 fino all'era del Deep Learning. Un racconto fatto di entusiasmi, fallimenti e geniali intuizioni che spiegano come le macchine abbiano imparato a pensare. Indice dei capitoli Capitolo 1 — Le origini e il sogno del "cervello elettronico" Capitolo 2 — L'inverno dell'Intelligenza Artificiale Capitolo 3 — Il rinascimento e la magia della retropropagazione Capitolo 4 — L'ascesa delle macchine visive: le reti convoluzionali Capitolo 5 — L'esplosione del Deep Learning: Big Data e GPU Capitolo 6 — L'era dell'attenzione: la rivoluzione dei Transformer Capitolo 7 — L'alba dell'IA generativa e i grandi modelli linguistici Capitolo 8 — La scatola nera: etica, pregiudizi e il problema dell'allineamento Capitolo 9 — Oltre il Deep Learning: la strada verso l'Inte...
Più di qualcuno potrebbe spingersi fino a ricordare la sua utilità nel descrivere procedure e algoritmi.
Pochi, suppongo, lo riterrebbero uno strumento prezioso anche per gli scrittori.
Invece, vale la pena investigare il nesso tra flowchart e scrittura creativa.
Sopra è riportato un esempio di flowchart, ridotto all'osso, per strutturare il processo “scrittura creativa” (naturalmente, non lo ho utilizzato per le mie riflessioni quasi telegrafiche)

