Esistono diversi modelli di intelligenza artificiale generativa, i cosiddetti LLM (Large Language Models), e ognuno di essi può valutare in modo diverso i testi “human written”, attribuendo un diverso valore semantico alle parole e alle frasi, come se per una stessa opera esistessero più piani di lettura.
Tuttavia, se questa multidimensionalità esegetica non è stata concepita dall’autore, allora le diverse interpretazioni riflettono semplicemente la complessità delle reti neurali, complessità che appare molto simile, almeno nei risultati, alla sensibilità del lettore.
Per sensibilità del lettore intendo la capacità di cogliere le sfumature, i dettagli stilistici, le connessioni logiche-argomentative di un testo, andando oltre la semplice comprensione letterale. Il bagaglio di esperienze, conoscenze e prospettive personali può influenzare profondamente la decodifica di un testo. Per questo motivo, una stessa opera può evocare emozioni, riflessioni e pensieri diversi a seconda delle persone o, addirittura, nella stessa persona a seconda dei diversi momenti della sua vita. Può apparirci radicalmente cambiata a distanza di anni perché noi stessi siamo cambiati, come se fossimo passati a un modello di comprensione più complesso.
Per fare un paragone, un po’ irriverente, è come se avessimo messo il turbo, passando da un modello GPT-4o a quello o1.
Questa poliedricità interpretativa, che accomuna intelligenza artificiale e naturale, è amplificata per la scrittura creativa, il cui scopo principale è proprio quello di trasformare la lettura in un’esperienza personale e quindi dinamica.
