CoT

La Chain of Thought (CoT) è un processo cognitivo sequenziale che spesso sviluppiamo in modo automatico per risolvere i problemi.

Di recente è stato svelato per i modelli reasoning di IA generative, come il modello ChatGPT o3-mini-high.

È sufficiente selezionare la freccetta accanto alla durata del ragionamento per visualizzare l'intero percorso che ha portato il chatbot a formulare la risposta.
Da un esame accurato di diversi percorsi emergerebbe la seguente struttura ripetitiva della catena di pensiero.

Fase di comprensione

Identificazione degli elementi chiave del problema
Riconoscimento delle variabili rilevanti
Contestualizzazione dell'input
Definizione degli obiettivi

Fase di decomposizione

Suddivisione del problema in sotto-problemi, detti componenti, più gestibili (approccio divide et impera)
Identificazione delle relazioni tra i sotto-problemi
Individuazione di una sequenza logica di risoluzione
Prioritizzazione degli elementi

Fase di elaborazione

Applicazione di regole e logica a ogni sotto-problema
Sviluppo di reasoning intermedi
Verifica della coerenza di ogni passaggio
Integrazione progressiva delle soluzioni parziali

Fase di verifica

Controllo della completezza del ragionamento
Validazione della coerenza logica
Verifica dell'allineamento con il contesto iniziale
Identificazione di potenziali fallacie

Fase di sintesi

Integrazione dei risultati parziali
Formulazione della risposta completa
Verifica della corrispondenza con la domanda iniziale
Elaborazione della presentazione finale

Per l'utente i vantaggi di questa feature sono evidenti:

Comprensione del processo decisionale
Possibilità di perfezionare meglio il prompt (prompt tuning)
Maggiore fiducia nei risultati
Apprendimento dal processo

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